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地区:西班牙
  类型:偶像
  时间:2024-11-21 21:30:00
剧情简介

连长Claus M. Pedersen率领着他的士兵驻扎在阿富汗的一个省。远在丹麦,免费Claus的妻子Maria的生活也遇到了很多的烦恼。丈夫在很远的地方参加战争,免费让她提心吊胆,而且孩子们也哭闹着想见到自己的父亲。在一次看似寻常的任务执行当中,士兵被困在了火力凶猛的包围圈之内。为了拯救他的士兵,Claus做出了一个会给他自己以及他的家庭造成难以想象后果的决定。

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明星主演
陈韦伶
闻婷
原梓霏
最新评论(381+)

尹姝贻

发表于9分钟前

回复 :改编自畅销小说的战争动作片,由理查德.伯顿与克林特.伊斯特伍德主演。故事发生在二次世界大战时期,英国军官率领一支突击队去拯救被德军俘虏的美国将军。他们的目的地是阿尔卑斯山上地势凶险的城堡,六名队员穿着德军制服越过种种关卡,但其中一名成员突然神秘死亡,揭露出队伍中有内奸,于是队长策划了一个危险的计划来救人除凶。导演布莱恩.G.赫顿擅长于利用大自然的地形地物来安排一连串的爆炸追逐场面,尤其高空缆车中的生死斗拍得相当紧张刺激,是突击队电影中的佼佼者。《血染雪山堡Where Eagles Dare》是擅长执导战争片的导演布莱恩·G·赫顿1969年打造的代表作之一,在随后的1970年布莱恩·G·赫顿再次与克林特·伊斯特伍德合作了另外一部经典的二战电影《凯利和他的英雄们》,此是后话,暂且按下不表。《血染雪山堡》曾经以《魔窟寻谍》为片名在国内公映过,配音工作由长春电影制片厂完成的,导演是徐雁和王瑞,配音演员包括胡连华和刘大航等。影片曾在1990年获文化部优秀译制片奖。作为当时的“大片”也曾一票难求。150多分钟的影片每一分钟都充满紧张感,绝无冷场。前半部分以斗智为主,悬念丛生。编剧布局解局功力实在是高超。而后半部分大段的爆炸场面和贴身肉搏让影片的风格为之一转,由一部间谍片转变而成为动作片,一定会让动作片迷们大呼过瘾。显而易见,《血染雪山堡》是那种很难被复制的好莱坞经典动作影片之一。顶级的悬念设置加上火暴的动作场面,一步一惊心式的斗智斗勇,让人窒息的气氛渲染,起伏跌宕的设局解局,性格男星的硬派表演从影片一开始就把所有观众牢牢得钉在座位上。丝毫感觉不到150多分钟的时间流逝,只盼能再多看一分钟就好!导演布莱恩.G.赫顿擅长于利用大自然的天然地形地物来安排一连串的爆炸追逐场面,美丽的阿尔卑斯风景为影片提供了绝好的拍摄场景,尤其是影片后段高空缆车中的生死缠斗拍得紧张刺激,让人拍案叫绝。理查德·伯顿扮演的英国军官是攻击那座看似不可能攻破的“鹰堡”以营救美国将军的突击队头领。而年轻的克林特·伊斯特伍德则是突击队中唯一的美国人,一如既往的冷静和酷酷的表情是克林特·伊斯特伍德的招牌,本片也是他在莱昂内的“意大利通心粉式西部片”中取得成功后回到美国拍摄的影片之一。两位著名硬汉的对手戏在影片中被演绎得火花四溅,两人间的合作充满了力度和魔力,使观影的乐趣大为提高。试想换任何其中的一位都达不到如此奇妙的化学效应。老牌牛仔克林特·伊斯特伍德在片中俨然就是一个二战版的牛仔形象,唯一缺少的就是一件斗篷和一顶牛仔帽而已。更令人叫绝的是当观众都以为影片行将结束的时候,全片最大的一个悬念却还在等着你呢。不由得不让人再次赞一下编剧讲故事的超卓功力。


吉泽瞳

发表于2分钟前

回复 :永生是人类最古老的梦想,它最终可能将成为现实。今天,至少在西方,对永生的追求已经从表态上转向技术和科学导向。在这部电影中,我们将研究世界各地实验室中这项研究的进展。随著冷冻技术的改进,人类基因转移及複製的发展成为可能,思维上传和大脑模拟数据的蓬勃发展。这大大逆转了细胞和器官的衰老的可行性,永生似乎就在眼前。在某些国家,如美国,俄罗斯和欧洲,私人公司正在筹资并促进永生或至少延长预期寿命的承诺。他们是在贩卖现实还是一个乌托邦?我们将会看到科学家-神经生理学家,电脑工程专家,遗传学家和生物学家;以及不朽生命的希望-未来主义者,社会学家和商人。拍摄为老化而建的各种研究实验室和城市;採访专家以及体现永生的人,并谈论他们与生死之间的关係。


温力铭

发表于2分钟前

回复 :A witty, exhilarating and mind-expanding exploration of the word of our times - data - with mathematician Dr Hannah Fry. Following in the footsteps of BBC Four's previous gleefully nerdy, award-winning maths films The Joy of Stats, Tails you Win - The Science of Chance and The Joy of Logic, this new high-tech romp reveals exactly what data is and how it is captured, stored, shared and made sense of. Fry also tells the story of the engineers of the data age, people most of us have never heard of despite the fact they brought about a technological and philosophical revolution.For Hannah Fry, the joy of data is all about spotting patterns. She's Lecturer in the Mathematics of Cities at UCL as well as being the presenter of the BBC series Trainspotting Live and City in the Sky, and she sees data as the essential bridge between two universes - the tangible, noisy, messy world that we see and experience, and the clean, ordered, elegant world of maths, where everything can be captured beautifully with equations.Along the way the film reveals the connection between Scrabble scores and online movie streaming, explains why a herd of Wiltshire dairy cows are wearing pedometers, and uncovers the remarkable network map of Wikipedia. What's the mystery link between 'marmalade' and 'One Direction'?The Joy of Data also hails the giant contribution of Claude Shannon, the American mathematician and electrical engineer who, in an attempt to solve the problem of noisy telephone lines, devised a way to digitise all information. It was Shannon, father of the 'bit', who singlehandedly launched the 'information age'. Meanwhile, the green lawns of Britain's National Physical Laboratory host a race between its young apprentices in order to demonstrate how and why data moves quickly and successfully around modern data networks. It's all thanks to the brilliant technique first invented there in the 1960s by Welshman Donald Davies - packet switching - without which there would be no internet as we know it.But what of the future, big data and artificial intelligence? Should we be worried by the pace of change, and what our own data could and should be used for? Ultimately, Fry concludes, data has empowered all of us. We must have machines at our side if we're to find patterns in the modern-day data deluge. But, Fry believes, regardless of AI and machine learning, it will always take us to find the meaning in them.


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